教育经历：
华东理工大学，硕士，药学（AIDD方向）。
工作经历：
2019.09-2020.09：北京英飞智药科技有限公司，研究员，AIDD方向。
2021.07-至今：南京药石科技股份有限公司，AI研究员，AIDD方向。
项目经历：
分子对接、分子动力学模拟、蛋白-配体相互作用、激酶选择性分子设计、基于片段的分子生成、深度学习、AI药物设计、LLM大模型、Django网页开发、FastAPI接口集成、Dify
技能矩阵
- 代码语言：Python/Shell/R/Html
- 化学信息学：RDKit/OpenBabel/OpenEye/Chembl/DrugBank/ChEMBL/PubChem/ODDT/DeepChem/Biopython
- 生物信息学：Modeler/PPI/MD/FEP/Docking/MM-PBSA/MM-GBSA/Amber/Gromacs
- 网页开发：Django/FastAPI/Html
- 深度学习：PyTorch/TensorFlow/GNN
- 大语言模型：VLLM/Transformer/Dify/OpenWebUI
- 数据库：MySQL/SQLite
- 分子对接：Schrodinger/AutoDock/Vina/Smina/Rdock/DOCK6/LeDock/Bolz-2/AlphaFold2
获得成果：
DL-DockVS(一作，2023)：Exploration on learning molecular docking with deep learning models (Quant. Biol. 2023, Vol. 11 Issue (3) : 320 -331. DOI: 10.15302/J-QB-022-0321)
KinomePro-DL(一作，2024)：The Development and Application of KinomePro-DL: A Deep Learning Based Online Small Molecule Kinome Selectivity Profiling Prediction Platform (J. Chem. Inf. Model. 2024, 64, 19, 7273–7290. DOI:10.1021/acs.jcim.4c00595)
专利(2024，参与)：一种分子设计和结构优化方法、系统、装置及存储介质
专利(2024，负责人)：多个程序投票一致性筛选算法、一致性筛选分子并评价结合构象合理性（Preparing）